
5 Formas en que la Teledetección está Revolucionando el Manejo de Cultivos
Descubre cómo la tecnología satelital está transformando las prácticas agrícolas modernas y aumentando los rendimientos.
Integra tecnologías (AI+BlockChain+BigData+IoT) y unifica datos satelitales, meteorológicos, cámaras espectrales. LiDAR para optimizar tus operaciones agrícolas y forestales para máximo rendimiento y sostenibilidad.


Satellite imagery updated daily
Reuniendo datos de cultivos y campo en una sola aplicación, para que puedas pasar de la información a la acción. Interoperabilidad de tecnologias e integracion
Crea una réplica virtual completa de tus cultivos con datos en tiempo real. Visualiza y simula escenarios de producción agrícola, optimiza recursos hídricos y fertilizantes, y toma decisiones basadas en modelos predictivos que reflejan el estado actual y futuro de tu operación agrícola.

Integración completa de datos para agricultura de precisión y manejo forestal
Monitorea la salud de los cultivos, detecta estrés y rastrea patrones de crecimiento con datos satelitales actualizados.
Obtén pronósticos meteorológicos hiperlocales y datos históricos para tomar decisiones oportunas sobre riego y siembra.
Genera mapas 3D detallados de tu terreno para entender la topografía y optimizar el manejo del agua.
Digitaliza tu manejo forestal con herramientas para medir altura, densidad y salud de árboles para tala sostenible.
Obtén información en tiempo real con nuestro panel intuitivo que transforma datos complejos en recomendaciones accionables.

i-CO2 contribuye de forma directa a metas globales de sostenibilidad a través de optimización de recursos, conservación de ecosistemas y producción responsable.
Pasos simples para transformar tus operaciones agrícolas
Sube fácilmente o conecta los límites de tu granja, imágenes satelitales y fuentes de datos existentes.
Nuestros potentes algoritmos procesan tus datos en tiempo real para descubrir información crítica.
Obtén reportes claros y fáciles de leer y alertas en tu panel y aplicación móvil.
Implementa recomendaciones para aumentar rendimientos, reducir costos y mejorar sostenibilidad.
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Explora cómo integrar datos meteorológicos con decisiones agrícolas lleva a mejores resultados.
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